Аналитика
Подробные разборы права и практики применения искусственного интеллекта. Каждый материал датирован и обновляется, если меняется регулирование.
Удалить из RAG не значит удалить персональные данные
Почему удаления исходного файла недостаточно: фрагменты, векторный индекс, журналы и резервные копии. Как организовать и подтвердить уничтожение данных в RAG.
Удаление документа из интерфейса не подтверждает уничтожение его фрагментов, метаданных, журналов и иных копий.
Кому принадлежит AI-output: что нужно сообщить пользователю по статье 10 № 243-ФЗ
С 1 марта 2027 года поставщикам доступа к большим фундаментальным моделям нужно уведомлять пользователей о правах на результаты, условиях доступа, использования и сохранения.
ИИ помог создать изобретение: как доказать вклад человека и защитить патент
Как фиксировать творческий вклад человека в изобретение, созданное с помощью ИИ: история разработки, авторство, служебные результаты, права компании и подготовка патентной заявки.
Иностранная LLM после 243-ФЗ: как подготовить бизнес к смене модели
Что 243-ФЗ меняет для бизнеса с иностранной LLM: сроки, переходный режим до 2032 года, проверка статуса модели и план миграции без остановки продукта.
ИИ-рекомендации и 149-ФЗ: что бизнес должен раскрыть пользователю
Когда персональная выдача и ИИ-помощник подпадают под статью 10.2-2 149-ФЗ. Уведомление, правила рекомендаций, сведения о владельце и проверка работы сервиса.
Маркировка ИИ-контента с 1 марта 2027 года: что на самом деле требует 243-ФЗ
Кого касается статья 9, что сделать поставщику модели и крупной платформе до марта 2027 года.
Решение о человеке принимает ИИ
Статья 16 152-ФЗ, письменное согласие, право на возражение и участие человека в скоринге, антифроде и HR.
ФСТЭК и безопасность ИИ
Пункт 3.18 методического документа: модели, веса, датасеты, агенты и API как объекты защиты.
Почему модель уже нельзя выпускать в прод без валидации
Кейс МФО, классификация моделей по риску и доказательный след решения.
Нейросеть в суде
Штраф 50 000 ₽ за вымышленную практику, пункт 42 постановления Пленума ВС № 15 и контроль перед подписью.
Open-source LLM в коммерческом продукте
Лицензии кода, весов и данных, дообучение, результат генерации и проверка перед релизом.
Чат-бот в банке: когда и как переводить клиента на сотрудника
Как организовать перевод банковского чат-бота на сотрудника: рекомендации Банка России, спорные обращения, маршрут передачи, договор и проверка процесса.
Лицо, голос и ИИ: когда данные становятся биометрическими
Когда фото и голос в ИИ-продукте подпадают под статью 11 152-ФЗ. Цель обработки, письменное согласие, ограничения 572-ФЗ и проверка распознавания до запуска.
Реклама с ИИ: кто отвечает за дипфейк, выдуманный отзыв и ложное обещание
Что проверить перед запуском рекламы с ИИ: достоверность обещаний, отзывы, изображения людей, права на материалы, erid и ответственность агентства.
ИИ-агент оформляет заказ: кто отвечает за сделку и ошибку
Когда действия ИИ-агента могут создать обязательства компании. Электронная форма сделки, лимиты API, подтверждение операций, договор и доказательства при ошибке.
243-ФЗ вступил в силу: план подготовки бизнеса до марта 2027 года
Что действует по 243-ФЗ с сентября 2026 года, какие нормы отложены до марта 2027 года и как составить план проверки моделей, данных, поставщиков и договоров.
Документы в нейросети: как компании сохранить коммерческую тайну
Как согласовать работу сотрудников с LLM и режим коммерческой тайны: разрешенные сервисы, правила загрузки, договор с провайдером и действия при инциденте.
Обучение ИИ на чужом контенте: права на данные и изменения 243-ФЗ
Что проверить в обучающем корпусе: источники, копии, лицензии, базы данных и ограничения. Условия статьи 10 243-ФЗ, вступающей в силу 1 марта 2027 года.
ИИ в подборе персонала
Критерии отбора, данные кандидатов, ручной пересмотр решения и договор с поставщиком системы.
Когда чат-бот отвечает за компанию
Ответы о цене, возврате и сроках как информация продавца и подготовка к претензии.
ИИ отказывает или блокирует клиента: как организовать проверку решения
Практический разбор решения ИИ о клиенте: данные, отказ или блокировка, участие сотрудника, основание автоматизации, уведомление, возражение и журнал событий.
Качество ИИ по ГОСТ Р 72664-2026: как проверить продукт до запуска
Что даёт ГОСТ Р 72664-2026 и как использовать его в аудите ИИ: назначение системы, критерии качества, испытания, приёмка и контроль изменений.
Как защитить ИИ-разработку: патент, права на код или ноу-хау
Что в ИИ-продукте можно защищать патентом, авторским правом и режимом ноу-хау. Технический результат, раскрытие разработки и изменения 296-ФЗ с 2027 года.
Безопасность ИИ в финтехе: как применить рекомендации Банка России
Как применить рекомендации Банка России № 3-МР: оценка рисков ИИ, модель угроз, проверка поставщика, подтверждение операций и план действий при инциденте.
Кому принадлежат права на текст, изображение и код, созданные с ИИ
Как установить права компании на контент, созданный с ИИ: творческий вклад человека, служебные произведения, договор с подрядчиком и условия нейросети.
Персональные данные во внешней LLM: что проверить до подключения
Проверка внешней LLM по 152-ФЗ: состав данных, цель и основание обработки, роль провайдера, локализация, трансграничная передача, договор и доступ сотрудников.
GPAI и AI Act: что проверить при поставке модели на рынок ЕС
Требования AI Act к GPAI после 2 августа 2026 года: роль поставщика, даты применения, документация, авторские права, системный риск и условия для интегратора.
243-ФЗ об искусственном интеллекте
Большие фундаментальные модели, маркировка и что успеть до 1 марта 2027 года.
Правила ИИ для сотрудников: как организовать работу с внешними LLM
Как составить рабочие правила использования ИИ сотрудниками: разрешённые сервисы, допустимые данные, проверка ответов, согласование исключений и действия при ошибке.
Правовая работа с ИИ: что проверить на каждом этапе проекта
Как организовать правовую работу с ИИ от идеи до эксплуатации: границы пилота, данные, поставщик, приёмка, запуск, изменения и сопровождение.
Как подготовиться к экспресс-диагностике ИИ в компании
Что собрать перед экспресс-диагностикой ИИ: инструменты и сценарии, маршруты данных, договоры, настройки, ответственные и вопросы для первичной карты рисков.
Кто отвечает за вред, причинённый ИИ
Роли разработчика, оператора и поставщика модели, договорное распределение рисков.
Короткие новости регулирования
Что изменилось и кого это затрагивает. Выходят чаще разборов, дублируются в канале практики.